团队SCaLAR在《SemEval-2024任务5》中提出了一种无监督方法，通过相似度和距离生成标签，解决法律论证的二元分类问题。结合CNN、GRU、LSTM和Legal-Bert嵌入，处理法律文本复杂性。引入基于T5的分段摘要，提升模型性能。无监督系统在开发集和测试集上分别提高了20和10个百分点，显示了其有效性。