LensVLM是一种推理框架，旨在提升视觉语言模型（VLM）在压缩图像上的表现。该方法通过选择性扩展相关图像，保持高达4.3倍的有效压缩精度，超越传统的文本和视觉压缩基线。在多模态文档和代码理解任务中，随着压缩增加，准确性显著提升。