本研究提出了一种新方法LeSeR，结合多种嵌入模型，旨在解决监管领域的信息检索和问答生成问题。LeSeR在文档检索中表现优异，召回率为0.8201，平均精度为0.6655，展示了自然语言处理的潜力。

在RegNLP中的1-800-SHARED-TASKS：监管问答的语义检索词汇重排序（LeSeR）
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