本文综述非自回归机器翻译进展，包括利用翻译记忆改进Levenshtein Transformer、提出支持插入删除的部分自回归模型以提升解码效率、分析Transformer解码器信息传递并精简前馈模块，以及引入词汇约束、词级质量评估、DSLP深度监督、潜变量模型和并行解码等方法，在保证翻译质量的同时显著加速推理。