本研究提出了一种创新的词典混合深度神经网络（LH-DNN）架构，解决深度分类中的标签多样性和结构性问题。该方法结合多目标优化和深度学习，减少学习参数和计算时间，同时保持或超越现有方法的性能，特别是在学习层次关系方面表现突出。