8月10日，NLPCC和第十届语言与智能高峰论坛在乌鲁木齐成功举办，LIC·2025语言与智能技术竞赛颁奖典礼举行。赛事围绕文心4.5开源模型，探索AI在医疗、科研和传媒领域的应用，推动产学研结合。获奖团队展示了医疗问答、增强推理和粤语短视频生成等创新成果，体现了文心大模型的强大能力。

学习图像压缩 (LIC) 是一种有效的图像存储和传输解决方案。研究者提出了频率感知变换器 (FAT) 模块，实现了对 LIC 的多尺度方向分析。FAT 模块包括频率分解窗口注意力 (FDWA) 模块和频率调制前馈网络 (FMFFN)。实验证明，该方法在速率失真性能上达到了最先进的水平，并在多个数据集上相对于标准编解码器提高了 BD - 率。