该研究提出了一种无监督学习技术，通过单个图像的2D骨架关节恢复3D人体姿势。该方法不需要多视图图像数据、3D骨架或2D-3D点之间的对应关系。在Human3.6M数据集上，该方法对无监督三维lifting的改进达到了30%。

该研究提出了一种无需多视图图像数据、3D骨架、2D-3D点对应关系或先前学习的3D先验知识的方法，通过采用无监督学习技术，基于单个图像的2D骨架关节，恢复3D人体姿势。

该研究提出了一种无需多视图图像数据、3D骨架、2D-3D点对应关系或使用先前学习的3D先验知识的方法，通过采用无监督学习技术，基于单个图像的2D骨架关节来恢复3D人体姿势。