谷歌DeepMind与LIGO团队合作，利用AI技术Deep Loop Shaping显著降低引力波探测中的低频噪声，达到传统方法的1/30，部分频段甚至1/100，探测范围扩展至1.7亿光年。这一突破将提升引力波事件的探测能力，并能提前预警宇宙碰撞。

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激光干涉引力波天文台（LIGO）观测到两个大质量黑洞合并，分别为100倍和140倍太阳质量，合并后形成225倍太阳质量的新黑洞，损失的15倍太阳质量以引力波形式释放。

该文综述深度学习在引力波检测中的应用，包括卷积神经网络、匹配滤波结合及图神经网络，实现实时检测与参数估计，性能媲美传统方法且更快；并引入解释性机器学习和集成模型识别噪声，提升鲁棒性与泛化能力。

地球上已有两座激光干涉引力波天文台，LIGO和Virgo。LIGO在2015年9月14日检测到引力波信号，并在2016年2月11日与Virgo合作确认了引力波的存在。激光干涉引力波天文台利用镜面反射原理，通过检测光线长度变化来探测引力波。LIGO在2010年进行改良后开始重新探测，现在经常探测到引力波事件。欧空局批准了LISA项目，计划在2034年投入运行，用来探测低频引力波事件。LISA由三个航天器组成，彼此之间间距高达250万公里，可以探测更多微弱的引力波事件。与LIGO相比，LISA可以探测到早期的引力波事件，让天体物理学家们提前准备。