随着数据存储量的快速增长和查询模式的频繁变化，传统的分区和Z-ordering方法面临局限。Databricks推出的Liquid Clustering通过动态聚类和自动优化，解决了数据倾斜和元数据开销等问题，显著提升了查询性能并降低了成本。该技术能够自动适应变化的查询模式，优化数据布局，促进数据湖的高效利用。

Delta Lake 3.0是Linux Foundation开源项目的下一个重要版本，提供了Delta Universal Format (UniForm)、Delta Kernel和Liquid Clustering等强大功能。UniForm提高了Delta的兼容性和扩展性，Kernel简化了构建Delta连接器的过程，Liquid Clustering简化了查询性能和降低成本。Delta UniForm可以自动转换为Iceberg和Hudi，无需复制数据或创建更多数据存储。Delta Kernel提供了简化的API，统一了连接器生态系统。Delta Lake 3.0的预览版本已发布。