本文介绍了2026年值得关注的12个开源大型语言模型（LLMs），如Meta的Llama 4 Scout、阿里巴巴的Qwen3和谷歌的Gemma 4等。这些模型在性能、成本和应用场景上各具特色，适用于不同任务需求。文章还探讨了单代理与多代理架构的区别及使用中的权限模式。

AWS最近在Amazon Bedrock和AWS SageMaker JumpStart中推出了Meta的最新基础模型Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。这两个多模态模型分别拥有170亿和2880亿参数，Llama 4 Scout适合通用任务，而Llama 4 Maverick在推理和编码方面表现更佳，均能提高计算效率并降低成本。