本研究探讨如何在资源匮乏的巴勒斯坦法律领域有效应用大型语言模型(LLMs)。我们提出了基于Llama-3.2-1B-Instruct的微调模型,利用合成的法律文本数据集,提供可持续且成本效益高的法律指导。实验结果表明,该模型在多种查询中表现良好,推动了AI法律援助工具的发展。
北大对齐小组开发的“Align Anything”框架支持多模态对齐,包括文本、图像、音频和视频。该框架实现多种对齐算法,并开源全模态人类偏好数据集,提升模型与人类意图的对齐。通过微调Llama-3.2等模型,增强了指令跟随和识别能力。Align Anything提供模块化和可扩展的工具,支持多模态模型的训练和评估,推动全模态大模型的发展。
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