LlamaFusion是一种新方法，通过扩散模型将语言模型与图像生成结合，能够在不大量重训练的情况下适应现有语言模型，提升多模态任务的性能。
本文提出LlamaFusion框架，赋予预训练的大型语言模型多模态生成能力，提升文本与图像的理解和生成效果，使用50%的计算量实现20%的理解提升和3.6%的生成改进。
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