LLM AI在解读和总结知识内容方面具有强大能力，但在小众或私有领域应答受限。提供上下文信息是关键，可通过搜索相关内容信息再提供给LLM解决。Native Function和Embedding可匹配相关信息和计算相似性，突破关键词匹配的限制。了解LLM的脾性很重要，Semantic Kernel在这方面做了一些工作。