本文探讨了使用原始LLM SDK构建AI代理的六大问题：非结构化输出解析脆弱、工具定义样板代码多、运行时上下文传递困难、测试依赖真实API调用、重试验证逻辑重复、切换模型需重写集成代码。文章以收据分析代理为例，展示Pydantic AI框架如何通过类型化输出、自动工具生成、依赖注入、测试模型、自动重试和模型无关设计解决这些问题，使代理逻辑简洁、可测试且生产可靠。