本研究提出了一种新的框架LLM-KT，用于个性化教育中的知识追踪。该方法结合了大型语言模型的知识和推理能力，显著提高了知识追踪的准确性。实验结果表明，LLM-KT在多个数据集上超越了20个基线模型，展现了良好的应用潜力。