该研究提出了一种名为LLM-Rec的方法，通过输入增强措施来提高大型语言模型在个性化内容推荐中的性能。实验证明，使用LLM生成的增强输入文本和多样的提示策略可以改善推荐性能。

LLMRec：在推荐任务上对大规模语言模型进行基准测试
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