本文介绍了LLM-SR，一种利用大型语言模型（LLMs）发现科学方程的新方法。该方法结合科学先验和进化搜索，优化方程框架以提高数据拟合度。研究表明，LLM-SR在多个科学领域表现优越，发现的方程优于现有基准。同时，研究探讨了LLMs在数学推导中的能力及其局限性，强调模型训练对数学能力的提升作用。