本研究提出了一种名为LLM-TTA的技术，通过增强方法改善BERT和T5模型在情感、毒性和新闻分类任务上的鲁棒性，同时减少增强数量。该技术适用于不同任务模型和资源环境。

BayTTA: 使用贝叶斯模型平均优化测试时间增强的不确定性感知医学图像分类
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