本研究探讨大型语言模型在代码生成中的隐私风险，并提出机器遗忘作为解决方案。评估了三种遗忘算法在LLMs4Code上的有效性，结果表明这些算法能降低隐私风险，同时保持代码生成能力。研究强调未来研究的重要性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
