麦吉尔大学团队推出的LLMSynthor通过结构推理和统计对齐，克服了大模型数据生成的局限性，使大语言模型能够生成高质量的合成数据，适用于隐私敏感场景。该方法在电商、人口统计和城市出行等领域表现出色，具备良好的扩展性和适应性。