本研究提出了 MetricPrompt 方法，解决了少样本分类中的 verbalizer 设计问题，表现优于手动和其他自动方法。同时，研究探讨了多种少样本学习技术，如 LM-BFF 和 PERFECT 方法，在多种自然语言处理任务中均显示出显著改进。