LMQL是一种引导语言模型生成内容的工具，结合了字符串操作、掩码约束和工具使用等功能。它通过变量替换和限制可选标记来提高生成的准确性和灵活性，同时保持模型的泛化能力。

本文介绍了一种名为Language Model Programming（LMP）的新方法，通过将纯文本提示扩展为文本提示和脚本的组合，并允许指定约束条件，以提高对下游任务的适应性。通过实现LMQL（Language Model Query Language）来支持LMP，并证明其在减少计算成本的同时保持或提高下游任务准确性。