本研究介绍了一种针对Loihi 2处理器设计的新Locally Competitive Algorithm (LCA)实现，通过实验性能比较发现LCA在Loihi 2上的性能显著提升，具备更高的效率和更快的处理速度，同时保持类似的重建质量。该研究突出了神经形态处理器在资源受限设备上实现智能、自主、实时处理的潜力，为相关应用的推进提供了有价值的工具。