LODO是一种新的机器学习优化器，将学习优化技术与拟牛顿方法相结合，用于学习对称矩阵向量积的神经表示。该方法不需要元训练，并在噪声中表现良好。实验结果显示，LODO在训练深度神经网络方面具有竞争力。