本文介绍了在Amazon EKS上构建开源可观测性数据栈的实践,使用VictoriaMetrics、Grafana Loki和Grafana Tempo处理指标、日志和链路数据。通过OpenTelemetry Operator实现微服务的零代码接入,并在Grafana中关联trace、log和metrics,提升故障排查效率。数据存储在Amazon S3和EBS gp3,整体架构清晰,运维负担较低。
At GrafanaCON 2026 in Barcelona, Grafana Labs announced Grafana 13 with the new Loki Kafka-backed architecture at the ingestion layer and the AI Observability in Grafana Cloud to monitor and...
本文探讨了日志系统的选择,包括Loki、ClickHouse、Elasticsearch和OpenObserve。不同业务场景对日志的需求不同,如故障排查、聚合分析和审计合规。选型时需明确主要场景并估算日志数据量。Elasticsearch以其成熟的全文搜索能力著称,但存储成本高;Loki通过标签索引降低成本,适合小规模部署;ClickHouse在聚合分析中表现优异,适合大数据量场景;OpenObserve提供低成本的统一可观测性解决方案。
Grafana Logs Drilldown工具帮助用户快速过滤和分析日志,支持自动流分片、正则表达式和多维度视图。新功能包括时间排序、JSON日志可视化和高级过滤,提升故障排查效率。
Loki 是高可用的日志聚合系统,适用于 Kubernetes Pod 日志,并支持 Grafana 查询。z80-open-silicon 是开源 Z80 替代品,计划于2024年制造。xelis-blockchain 采用同态加密,支持平等化挖矿。Security-Copilot 提升安全效率,遵循 AI 原则。Octree-GS 实现实时渲染。
本文介绍了如何通过Grafana Alloy将来自两个Docker服务(liveapi-backend和runner)的日志流式传输到Grafana Cloud Loki。配置文件中定义了日志文件路径、同步周期、日志源、处理和输出。通过添加元数据,用户可以方便地过滤和可视化日志,从而实现日志的集中管理和提升管理效率。
Grafana Labs的安全团队正在开发loki.secretfilter组件,旨在自动过滤日志中的敏感信息,如API密钥和凭证。该组件通过扫描日志并根据预定义模式进行处理,增强了Grafana Loki的日志安全性。用户可自定义配置文件以优化检测,确保敏感数据得到保护。
Prometheus是一个开源监控工具,支持Kubernetes,提供基于指标的监控。Grafana用于数据可视化,Loki用于日志聚合,Tempo用于分布式追踪,Pyroscope用于性能分析。这些工具帮助团队高效收集和分析数据,提高系统可靠性。
Grafana Loki 3.4版本引入Thanos对象存储客户端,提升日志管理效率。Promtail整合进Grafana Alloy,简化监控工具。新版本支持无序日志和结构化元数据提取,并提供资源需求指导,帮助工程师优化部署。
每周五更新重要版本信息,不记录bugfix。列出SafeLine、open-webui、loki等项目的最新版本链接,取消关注某些项目,欢迎访问博客。
日志在可观察性中至关重要,但面临挑战。Grafana Loki 是一个开源日志聚合系统,旨在优化存储成本和简化查询。它通过标签索引提高灵活性,支持单体和微服务两种部署模式,适应不同需求。可通过 Grafana Alloy 或 OpenTelemetry Collector 轻松收集和发送日志。
Grafana Loki 3.4发布,增强了对象存储标准化、实例调整和无序日志处理能力。引入Thanos对象存储客户端,简化存储配置,更新了CPU和内存需求指导,扩展无序日志支持,并将Promtail合并至Grafana Alloy,提供统一的遥测收集工具。
Grafana Labs以开源为基础,推动核心工具和技术的发展。2024年,Grafana Loki 3.0、Grafana 11.0和Tempo等项目取得重要进展,提升了性能和用户体验。新开源项目Grafana Alloy集成了OpenTelemetry Collector,支持多种数据格式,促进开源社区的创新与合作。
Grafana Loki 3.3版本发布,增强了日志管理效率,采用结构化元数据加速查询,使用Bloom过滤器便捷查找特定日志,支持OpenTelemetry。新特性提升了可扩展性和速度,用户需清理旧的Bloom块以完成升级。
本文介绍如何在Kubernetes集群中使用Loki和Promtail将PostgreSQL日志可视化到Percona监控管理(PMM)。步骤包括部署Loki并配置存储与认证,通过Promtail收集PostgreSQL日志,以及在PMM中添加Loki数据源并创建日志仪表板。
本文介绍了如何在Kamal部署中配置Grafana Loki作为日志驱动,包括通过Kamal的docker-setup钩子自动安装Loki Docker驱动,并在deploy.yaml中设置日志驱动选项。
Loki是一款开源AI工具,专注于验证信息真实性。使用时需访问OpenAI、Anthropic或Serper等API。尽管有这些限制,Loki仍能有效帮助用户应对虚假信息。用户可通过GitHub下载使用。
使用Helm在Kubernetes中部署Grafana、Prometheus和Loki可以简化流程。首先,确保Kubernetes集群和Helm已配置。然后,添加并更新Prometheus和Grafana的Helm仓库。通过Helm安装Prometheus和Grafana,并选择性地暴露Grafana服务。接着,安装Loki用于日志聚合。在Grafana中配置Prometheus和Loki为数据源,创建仪表板以可视化系统性能和日志。
本文介绍了使用Docker和Docker Compose设置全面的监控和日志堆栈,包括安装和配置Grafana、Loki、Promtail、Prometheus和cAdvisor,集成Nginx日志到Grafana,实时跟踪容器资源使用情况并可视化指标和日志。堆栈提供实时的指标和日志监控,帮助分析资源使用情况和性能问题。
德国足球联赛在德国超级杯足球赛上展示了世界上首个实现10K分辨率的VR直播系统演示。该系统由柏林初创公司Softseed开发,利用突破性技术将360视频直播流传输到下一代头戴式显示器上。Softseed还展示了将2D视频转换为原生3D的产品Loki。摄像系统使用了Insta360、KanDao和中国制造商的360摄像机。法国公司Immersiv.io也展示了与德国足球联赛合作的实时观看德甲联赛比赛的MR耳机。
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