本研究提出了一种新的低延迟联邦学习框架LoLaFL，旨在解决传统联邦学习在第六代移动网络中的低延迟问题。通过前向传播和非线性聚合，显著减少通信轮次，降低延迟，具有重要的应用潜力。

LoLaFL: Achieving Low-Latency Federated Learning through Forward Propagation
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证