本文介绍了LoRAdapter，一种通过新型条件LoRA模块实现统一风格和结构条件的文本到图像生成模型的方法。该方法能够进行零-shot控制，提供高效且强大的生成过程控制，超越了现有技术。
该研究提出了一种无需 LoRA 的风格化图像生成方法，通过文本提示和风格参考图像生成高质量图像。为提高生成内容的可控性和保真度，作者引入了 StyleAdapter 模型，采用双路径交叉注意力模块和解耦策略，增强了生成的灵活性和效率。实验结果验证了该方法的优越性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
