本文介绍了神经上下文流（NCF），一种将未观察参数编码为潜在上下文向量的框架。NCF通过一阶泰勒展开利用矢量场的可微性，影响参数轨迹。在Lotka-Volterra等问题中，NCF相比多任务和元学习方法表现优异，具有实际应用价值。