图数据分析与社团发现算法用于描述社交、交通、推荐等关系数据。常用算法包括Louvain（优化模块度划分群体）、PageRank（按超链接计算网页重要性，高质量链接提升排名）、标签传播、核心点扩散及二部图划分。传统算法易解释应用，融入神经网络后解释性成为效果提升的壁垒。

概述 图是由节点和节点之间的边构成的一种结构，比如社交网络中人与人之间的关系、全球各个城市的交通连接情况，都可以表达成一个图结构。 社区发现是指图结构中存在聚集的一个节点集合，比如社交网络中的一个个人际圈子会组成一个个社团，在交通的图结构中，每个国家的城市集合就可以表达为一个社团。 社区发现发现算法就是依据图结构数据，来寻找聚集性社区的算法，正确的社区划分对下游业务应用有重要意义。louva...