本研究提出了一种长问共指适应（LQCA）的方法，优化共指解析以提升大型语言模型在长文本理解和问答中的表现。实验显示，LQCA在多个数据集上优于传统方法。

Bridging Contextual Gaps: Enhancing Long Text Comprehension with Coreference Resolution
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