本文介绍了多种优化 Transformer 模型的方法，包括使用 PatchMerger 模块以减少计算代价、LTMP 方法以降低输入符号数量，以及新的视频语言变换器 VIOLET。此外，研究还提出了高效的视频分解方法和时态扩张视频变换器 TDViT，显著提高了模型的推理速度和性能。

本论文介绍了LTMP学习阈值符号合并和修剪方法，通过动态确定合并和修剪的符号，降低计算视觉变换器所需的输入符号数量，实现了在降低速率的同时保持最先进的准确性，比先前的方法快一个数量级以上。

本文介绍了如何在本地配置自包含的邮件系统以测试邮件代码。首先，安装Postfix并修改配置文件，设置主机名和邮件存储路径。然后，配置邮件客户端Mutt以读取邮件，并确保SMTP服务正常工作。最后，设置LTMP交付以处理特定域的邮件。通过这些步骤，用户可以在本地环境中发送和接收邮件。