谷歌云推出完全托管的Lustre并行文件系统，专为高性能计算和大规模AI任务设计，提供高达1TB/s的读取吞吐量，支持从18TiB扩展至8PiB。通过EXAScaler优化，Lustre旨在提升吞吐量和可扩展性，以满足GPU的数据需求。

地震成像技术通过生成地震波绘制地下结构，但面临数据存储和处理的挑战。Amazon FSx for Lustre Intelligent-Tiering 提供高性能、低成本的云存储，支持自动分层存储，优化数据访问成本，适合多种工作负载。

本文介绍了在CentOS 7上安装Lustre并行文件系统的步骤，包括内核配置、文件系统创建和客户端配置，帮助用户顺利搭建Lustre环境。

在虚拟云环境中，AI工作负载需要高效的存储解决方案。并行文件系统如Lustre和pNFS支持分布式数据处理，结合xiRAID Opus可提升存储性能，实现低延迟和高吞吐量，为AI工作负载提供灵活的存储架构。

Amazon FSx 现已支持适用于 Lustre 的 EFA 和 GDS，提升客户端吞吐量至 1500 Gbps，适合深度学习等高性能应用。用户可通过简单设置创建文件系统，利用强大计算实例加速工作负载，EFA 和 GDS 提供更高的数据传输效率和更大存储容量。

本文介绍了如何将 AWS FSx for Lustre 存储后端与 Fluid 对接，创建配置脚本和 Docker 镜像，并进行性能测试。测试结果表明，使用 Fluid 的 ThinRuntime 对接 Lustre 后，顺序读取速度可达 300+ MB/s，适合大文件存储需求。

Amazon FSx for Lustre是一种完全托管的共享存储解决方案，为基于Linux的工作负载提供可扩展性和高性能。它帮助避免存储瓶颈，提高资源利用率，并减少各种工作负载的价值实现时间。FSx for Lustre与Amazon S3集成，通过高性能的POSIX兼容文件系统访问S3数据湖。新的文件释放功能通过释放存储空间并提供按需访问已释放文件来管理数据生命周期。可以使用AWS管理控制台、CLI、SDK或EventBridge调度文件释放任务。该功能在支持FSx for Lustre的所有AWS区域都可用，并且使用它不会产生额外费用。

Today we are excited to announce the public preview availability of Microsoft Azure Managed Lustre, a new addition to the Azure HPC + AI storage family of products.

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