本文比较了LZ77与LZ78两种压缩算法：LZ77以滑动窗口为字典，LZ78增量构建短语表。实测表明，二叉树查找器每位置仅需访问22个候选即可获得完整匹配列表，而哈希链需884个；最优解析比贪心解析小12.7%。LZW的表满策略影响大于算法本身。渐近最优在真实文件上收敛极慢，2²⁴比特后LZ78仍比熵高9.7%。

本研究提出LZ惩罚，旨在解决自回归语言模型中的重复问题。该方法基于LZ77无损压缩算法，通过预测-压缩对偶性，降低重复率而不损失模型能力。

文章介绍了高效文本压缩算法，借鉴了《硅谷》中Pied Piper的概念，重点是Google的Brotli算法。Brotli结合LZ77和霍夫曼编码，适合文本和网页压缩。通过Go语言示例和与Gzip的对比，Brotli在压缩比和解压速度上表现更佳。尽管Pied Piper是虚构的，Brotli在现实中提供了有效的压缩方案。