介绍了一种新的多语言嵌入模型M3-Embedding,支持多功能和不同粒度的输入。该模型在多语言和跨语言检索任务上表现出色,同时支持密集检索、多向量检索和稀疏检索。通过自知识蒸馏方法和优化批处理策略,提高了训练质量和嵌入的区分性。该模型是第一个实现如此通用性的嵌入模型。
介绍了一种新的嵌入模型M3-Embedding,支持多语言和跨语言检索任务,能够处理不同粒度的输入,通过自知识蒸馏方法和优化批处理策略增强训练质量和嵌入的区分性。M3-Embedding是第一个实现如此通用性的嵌入模型。
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