研究人员提出了基于大型语言模型的多智能体协作文本到SQL框架MAC-SQL，用于处理庞大的数据库和复杂的用户查询。该框架由三个智能体组成，能够在Text-to-SQL数据集上取得令人鼓舞的结果。他们还开源了指导微调模型SQL-Llama和代理指令数据集。

研究人员提出了基于大型语言模型的多智能体协作文本到SQL框架MAC-SQL，用于处理庞大数据库、复杂用户查询和错误SQL结果。该框架由三个智能体组成，分别负责压缩数据库、分解问题和验证SQL查询。实验结果表明，在BIRD测试集上，该框架实现了59.59%的最先进执行准确率。研究人员还开源了指导微调模型SQL-Llama和代理指令数据集。与GPT-4模型相比，该研究具有提升空间。