最近提出的基于大型语言模型的多智能体协作文本到 SQL 框架 MAC-SQL，旨在解决复杂数据库和用户查询问题。该框架由 Selector、Decomposer 和 Refiner 三个智能体组成，分别负责压缩数据库、分解问题和验证 SQL 查询。实验结果显示在 BIRD 数据集上达到了 59.59% 的执行准确率，并开源了 SQL-Llama 模型和相关数据集。