该论文探讨了大型语言模型（LLMs）的人格特征及其可控性，提出了Machine Personality Inventory（MPI）数据集以评估模型的人格。研究发现，LLMs在文本生成中展现出与人类相似的人格特质，并通过角色扮演提示展示适应性。同时，研究强调了对LLMs测试有效性的关注，揭示了其多样化的个性特征。