该研究探讨了语言模型在处理模糊查询和多源信息冲突时的挑战，提出了RAMDocs数据集和MADAM-RAG方法，通过辩论汇总答案，有效抑制错误信息，显著优于现有技术。

Retrieval-Augmented Generation with Conflicting Evidence
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