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本文介绍了基于分数蒸馏技术的3D对象生成方法,包括Magic3D、Dream3D和DreamCraft3D。这些方法结合文本、草图和几何信息,优化3D模型生成过程,提高了质量和一致性,用户可更好地控制生成效果,实现高保真度的3D纹理和形状。

DreamMesh:用于文本到3D生成的三角网格联合处理与纹理化

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-11T00:00:00Z

BoostDream 是一种高效的 3D 细化方法,通过多视角 SDS 损失设计和提示指导,将粗糙的 3D 资产转化为高质量资产,克服了双面问题,显著提高了生成效率和质量。Magic3D 框架利用低分辨率扩散先验加速高质量 3D 网格模型生成,用户偏好度高达 61.7%。MVDream 模型生成几何一致的多视图图像,提升了 3D 生成的稳定性。

Magic-Boost:使用多视图条件扩散提升 3D 生成

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-09T00:00:00Z
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