本文介绍了Manifold Diffusion Fields（MDF）方法，用于学习在黎曼流形上定义的连续函数的生成模型。MDF利用谱几何分析的见解，在流形上定义了内在坐标系统。该方法使用显式参数化表示函数，允许在流形上采样连续函数，并对流形的刚性和等距变换是不变的。实证结果表明，MDF能更好地捕捉函数分布，具有更好的多样性和保真度。

Manifold Diffusion Fields（MDF）是一种用于学习定义在黎曼流形上的连续函数的生成模型。该方法利用谱几何分析的见解，在流形上定义了一种内在坐标系统，并使用显式参数化来表示函数。实验结果表明，MDF可以更好地捕捉这些函数的分布，具有更好的多样性和保真度。