本研究提出了一种新的多智能体邻近策略优化变体MAPPO-BD，旨在解决移动边缘计算集成的空气地面网络中的能量最小化问题，特别是针对物联网设备的任务卸载，优化能量节省和资源管理，同时满足排队延迟和边缘计算的约束。

Queue-Aware Task Offloading in Hierarchical Mobile Edge Computing Air-Ground Networks Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证