MAS-SAM是一种用于海洋动物分割的特征学习框架。它将适配器整合到SAM编码器中，并使用金字塔解码器结合注意模块，提取丰富的海洋信息和细节。在四个公共MAS数据集上的实验表明，MAS-SAM优于其他分割方法。
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