本文研究了Segment Anything Model（SAM）在医学图像分割中的零样本泛化能力，发现适当的提示可以显著提升其性能。通过微调和新型提示驱动适配器，SAM在多种医学影像任务中表现优异，且无需大量标记数据，展现出良好的应用前景。