MaskSAM是一种新型的无需提示的医学图像分割框架，通过与SAM中的图像编码器结合设计了一个提示生成器，解决了额外提示的要求。利用3D深度卷积适配器和3D深度MLP适配器使预训练的2D SAM模型适应3D医学图像。在AMOS2022上，MaskSAM的性能达到了最先进水平，Dice系数为90.52%，相比nnUNet提高了2.7%。在ACDC和Synapse数据集上，MaskSAM的性能分别超过了nnUNet 1.7%和1.0%。