本研究提出了MaskTerial模型，旨在自动检测和分类光学显微镜图像中的二维材料薄片。该深度学习模型采用实例分割网络，经过合成数据预训练，能够快速适应新材料，尤其在低对比度材料（如氮化硼）检测中表现优于现有技术。
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