本研究提出了MaskTerial深度学习模型，能够自动检测和分类光学显微镜图像中的二维材料薄片。该模型通过实例分割网络和合成数据生成器进行预训练，特别在低对比度材料的检测中表现优异，且能快速适应新材料。