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苹果在CVPR 2025的机器学习研究

苹果研究人员在CVPR 2025会议上展示了多项计算机视觉新研究,包括高效视觉语言模型FastVLM、全能三维摄影测量模型Matrix3D和多模态自回归预训练视觉编码器AIMv2。同时,苹果还支持ML社区中的弱势群体,参与相关活动。

苹果在CVPR 2025的机器学习研究

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2025-06-10T00:00:00Z
Matrix3D:一体化的大型摄影测量模型

Matrix3D是一种统一模型,能够同时进行姿态估计、深度预测和新视图合成。它通过多模态扩散变换器整合图像、相机参数和深度图,采用掩码学习策略进行大规模多模态训练,显著提升训练数据的可用性。Matrix3D在姿态估计和新视图合成方面表现优异,并通过多轮交互提供精细控制,是3D内容创作的创新工具。

Matrix3D:一体化的大型摄影测量模型

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2025-05-09T00:00:00Z
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