谷歌DeepMind的GNoME模型发现了220万种新无机材料，微软推出的MatterGen模型展示了AI在材料逆向设计中的潜力。这标志着材料科学从大规模发现向按需设计的转变。MatterGen已开源，支持根据特定属性生成材料结构，推动新材料研发。

本研究提出了MatterGen模型，通过引入新的扩散式生成过程和适配器模块，可以生成各类稳定多样的无机材料，并可以通过微调以满足广泛的性质限制。该模型生成的结构物相较于先前的生成模型是新奇且稳定的，同时与局部能量最小值相比接近15倍。经过微调后，MatterGen成功地生成了具有所需化学、对称性、机械、电子和磁性性质的稳定新材料。本研究还展示了多性质材料设计能力，提出了具有高磁密度和低供应链风险的结构物。