本文介绍了Spatial Re-parameterization (SpRe)方法，用于在CNN中应用N:M稀疏性。该方法通过利用非结构化稀疏性的空间分布，在训练期间为N:M稀疏性模型分配额外的支路，以保持空间分布。在推理期间，该额外的支路可以重新参数化为主要的N:M支路，而不会增加计算成本。SpRe方法在各种基准测试中与最先进的非结构化稀疏性方法表现相当。

NVIDIA在COMPUTEX 2023大会上宣布，搭载RTX GPU的Windows设备能提供5倍于其他设备的生成式AI性能，已有超过400个基于RTX AI加速打造的游戏和应用。Max-Q产品线将提供更低的功耗和更强的GPU性能，与微软合作优化WSL体验和性能。