本研究提出了一种名为MaxGlaViT的轻量级视觉转换器模型，用于青光眼的早期诊断。该模型通过优化网络架构和引入注意机制，实现了92.03%的识别准确率，显示出在青光眼早期检测中的巨大潜力。

MaxGlaViT: A Novel Lightweight Vision Transformer-Based Approach for Early Diagnosis of Glaucoma Stages from Fundus Images
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