本研究解决了孟加拉手语文本翻译问题，创新性地结合德美手语语法与大型语言模型生成合成数据。结果显示，基于mBART-50的模型在PHOENIX-14T测试中表现优异，提出了新的翻译范式，证明合成数据对BdSL翻译的促进作用。

基于现代自然语言处理模型，该研究提出了一种针对阿拉伯文教科书的文本摘要系统，通过评估和提取巴勒斯坦课程中 11 年级和 12 年级生物教科书中最重要的句子，为学生和教师提供了准确有用的摘要，旨在解决阿拉伯文文本摘要的需求，并丰富了该领域的研究与发展。

通过最小的数据量，利用检索式语音转换和自监督表示的方法，对个性化语音识别模型进行训练，实现多语言视频内容转录和翻译的无障碍解决方案。