本研究提出了MedAide框架，旨在解决大型语言模型在医疗应用中的个性化建议和诊断分析不足的问题。通过检索增强生成方法和上下文编码器，MedAide实现了智能体间的有效协作，显著提升了医疗专业能力和策略推理，实验结果显示其在医疗基准测试中表现优于现有模型。