本研究提出了MedINST，一个包含133个生物医学自然语言处理任务和超过700万训练样本的元数据集，旨在解决大型语言模型在医学分析中缺乏多样化数据集的问题。经过微调，多个模型在MedINST32基准上表现出更好的泛化能力。